机器视觉行业前景？

一、机器视觉行业前景？

前景很好。毕竟现在工厂都要智能化，做检测的都可以用上机器视觉，用机器代替人工是大势所趋，我国的机器视觉行业还有很大的发展空间，从事这个行业肯定是不错的，感兴趣的话可以关注一下全帝科技，这也是一家做机器视觉的公司。

二、机器视觉行业怎么赚钱？

软件程序挣钱，相机硬件更贵，调试员几分搞定，收你几千

三、机器视觉行业发展前景？

首先，要理解什么是机器视觉？ 机器视觉是一项综合的计算机图像处理，分析的软硬件相关技术，包括图像处理、机械工程技术、控制、电光源照明、光学成像、传感器、模拟与数字视频技术、计算机软硬件技术(图像增强和分析算法等)。一个典型的机器视觉应用系统包括图像捕捉、图像数字化模块、数字图像处理模块、智能判断决策模块和机械控制执行模块。

人工智能，机器人，自动化等行业的发展离不开机器视觉的支撑，属于人工智能领域的核心技术之一，具有十分广泛的应用范围和规模。

因此，机器视觉行业未来发展潜力巨大，前景广阔！

四、什么是安防行业安防行业的定义？

安防行业是指以保障公共安全和防范犯罪为主要目的的一类行业，其主要业务范围涵盖视频监控、门禁管控、入侵报警、安防巡查、安全防范设计等方面。随着社会发展和科技进步，安防行业也在不断创新和发展，逐步向智能化、网络化、可视化方向发展，成为保障社会安全的重要力量之一。

五、凌云光在机器视觉的行业地位？

其是国内机器视觉领军企业

坚持以光技术创新为基础，聚焦机器视觉业务。

机器视觉下游应用场景广阔，但我国机器视觉行业起步较晚，市场长期由海外龙头主导，国产替代空间巨大，凌云光已进入苹果Preferred Supplier List(PSL)，且在消费电子、新能源、立体视觉、3D视觉建模等领域持续拓展市场份额。据CMVU统计，2020年度中国机器视觉行业销售额排名中，凌云光排名第一。

六、机器视觉行业哪个公司实力强？

机器人视觉按照应用分两种：

工业级视觉和消费级视觉：

下面是工业级视觉和消费应用视觉的区别。

概括来说：工业视觉并没有那么复杂，常见的工件表面检测，就是拍照，然后进入数据库对比，这类工业视觉企业非常多，国内超过3000家做这类的企业，基本上5个人左右就可以做这类企业。当然比较大的企业也有。例如天准科技，这种从视觉到设备都做的企业，主要还是应用在电子行业的各类专机上面。例如AAOI检测，CCD检测，OCA检测等等。还有包括装配环节的定位等等。

消费视觉领域的产业链

1、应用于消费类场景的机器人视觉，应用形式如：手机面部识别，安保应用场景的面部识别，智能驾驶（多品类识别）等。这种机器视觉以3D识别或者SLAM识别为主。代表性企业以互联网企业为主。

产业链形式为：视觉软件企业——硬件设备商——应用终端企业。

典型代表例如：视觉软件企业（依图科技）——硬件设备商（）——应用终端企业。

国内消费机器视觉前五家企业：商汤科技，依图，旷视科技，云从科技。这几家为主，其中腾讯，阿里巴巴，百度都在这方面有布局。

而在消费级领域的应用，企业多提供解决方案，其中以算法与软件为核心，硬件成本不高。以旷视科技为例，2016-2017年公司业务以个人物联网解决方案（手机安全、手机摄影等）为主，其成本构成中，数据源成本与云端服务成本在2016-2017年占比分别为37.4%、12.2%；而硬件成本的占比在2016-2017年分别为12.5%、23.9%。硬件包括芯片、摄像头、边缘服务器、云端服务器等。由于硬件成本占比低，旷视科技的规模效应明显，2016-2018年的毛利率分别为31.0%、52.1%、65.2%，规模效应明显。（数据来源旷视科技招股书）

消费场景机器视觉应用场景。

19年，旷视科技在香港提交IPO招股书，基本上这也是国内消费机器人视觉企业第一个上市的企业。

2、工业级视觉市场。

工业级视觉市场，目前应用非常成熟，基本上自动化，以及新一代提出的包括智能工厂，大数据都需要机器视觉。正常情况下，离散制造领域，到哪一步只有看到才能最清晰的展示当前的生产情况。

工业级视觉市场产业链情况：

元器件：镜头，传感器，采集卡等——底层架构（也就是视觉软件系统）——设备厂商（将视觉软件以及硬件，集成到转接设备中进行应用的场景）

硬件市场，全球最大的市场依然还是日本和美国，在工业级市场领域，系统占比整个行业成本50%以上。全球主要以康耐视，基恩士占比最高。

工业视觉应用企业前五家：康耐视，基恩士，大恒，海克斯康等几家。

2018年国内前6家视觉企业应收和利润。

综合来说，机器人视觉是一个软件为核心的行业，这部分市场虽然国产品牌仍处于下风，但国产企业在消费市场有很强优势，且复制到工业领域只是时间问题。

七、机器视觉系统都用于哪些行业？

你可以搜一下“机器视觉系统国内外应用现状”。主要有：制药、包装、电子、汽车制造、半导体、纺织、烟草、交通、物流等行业，用机器视觉技术取代人工，可以提供生产效率和产品质量。例如在物流行业，可以使用机器视觉技术进行快递的分拣分类，不会出现目前大多快递公司人工进行分拣，减少物品的损坏率，可以提高分拣效率，减少人工劳动。

八、什么是安防行业？

安防行业是随着现代社会安全需求应运而生的产业。可以说，社会只要还有犯罪和不安定因素存在，安防行业就会存在并发展。

事实证明，社会犯罪率往往并不因社会的发展、经济的繁荣而减少。

欧美等发达国家，如果没有建立在高科技技防基础之上的安全防范系统，其社会犯罪率可能会比现在要高出几倍乃至几十倍。

那种“夜不闭户”、“路不拾遗”的“民风”，其实只是一种美好的愿望，这个行业既然诞生了，就不会消亡。而目前安防市场设备需求的涨势仍为增长幅度最快的市场之一。

九、数字安防 行业意义？

为公民的生命财产安全筑起安防堡垒。

十、安防弱电行业现状？

安防弱电行业在近年来持续增长，随着智能化技术的普及，市场规模不断扩大。然而，行业也面临着激烈的竞争，导致利润空间逐渐缩小。同时，安防法规的严格要求以及技术更新快速的挑战也考验着行业的发展。